AI数字健康技术

健康状态评估模型应用路径

M2O5S整体健康实时动态评估模型

供需匹配的精准健康管理服务

健康管理服务升级势在必行

品牌简介

数据驱动业务流

健康管理系统核心端口建设

主动健康养老服务体系

主动健康服务平台

　　天和云脉健康管理数据服务业务，来源于天和防务军民融合技术成果转化应用，产品系统经多轮迭代升级，构建了若干场景数据分析能力。2024年，云脉团队将聚焦养老服务场景，与行业客户密切合作，打造中医特色智慧健康管理服务平台，助力养老服务运营企业完善服务体系，形成数字化服务竞争优势。
　　一、高质量健康管理服务：成为养老服务业竞争发展的必选项
　　数据显示，中心城市养老床位使用率普遍偏低，生活自理长者入住率更低，这给养老运营企业造成了较大经济压力。提升床位使用率，需要在服务升级方面下功夫。医养结合型的养老机构入住率要高于单纯照护服务型，关键就在于对医疗健康保障服务的升级。所以在传统养老机构内设置医务室，同时运营构建智慧健康管理系统，全面提升养老机构健康管理服务质量，已经成为行业竞争发展的基本举措。
　  二、天和云脉：拥有中医特色AI驱动的健康管理业务模型
　　数字健康技术在养老产业目前较为普遍的应用是用户行为安全和生物数据监测、异常预警，偏于碎片化，不足以支持养老服务场景构建流程化业务模型。天和云脉独创的用户整体健康实时动态评估模型（M2O5S），主要由精神状态（M2）、中医五脏功能（O5）、睡眠（S）三个维度数据构建。用户持续使用数日，可以形成个性化健康状态常模，进而构建出个人动态的健康画像和健康风险预警阈值。这个健康状态评估模型及应用数据分析，其本质是人工智能，可以助力养老场景健康管理服务实现数据驱动和智能化运营。
　　三、助力政府端：建设以主动健康为核心的区域养老服务平台
　　目前，中心城市已经或者正在建设区域化养老管理服务平台，该类平台获取数据的实时性、准确性和完整性，一直是个痛点，影响了资源配置效率和主动健康政策落地。将天和云脉健康评估模型和数据分析成果应用在区域养老服务平台，可以助力市辖区政府部门以社区主动健康指标体系为引领，将政策覆盖老年人群全部纳入平台服务，以政策激励促进老年人群主动健康行动，践行国家健康战略。
 　 四、助力社区养老运营端：建设运营精准健康管理服务网络平台
　　社区居家养老是“9073”政策的核心，构建社区高效、精准健康服务能力是必然举措，这里有两个痛点需要解决。一是居家长者的自我健康管理，核心是健康状态和健康风险的实时评估以及相应的自我调理。二是社区层面如何做好健康教育、疾病预防和康复支持服务，这类服务是院外健康管理属性，是长者和医疗机构之间的“最后一米”。天和云脉智能化健康管理系统具有解决这两个痛点问题的能力。天和云脉希望与社区养老运营服务企业通力合作，构建社区精准健康管理服务网络平台，助力社区养老服务业务增加自身造血能力，逐步实现市场化运营。
　　五、助力机构养老运营端：基于长者健康画像开展健康管理增值服务
　　经深度场景调研和创新设计，基于天和云脉的核心算法模型，天和云脉与区域头部养老运营企业达成了建设运营“中医特色智慧健康养老服务运营系统”协议。该系统功能定义为：
　　以业务流程设计为基础，将个体用户实时健康状态数据报告以及基于用户健康数据特征由系统智能生成的服务决策选项，推送至相关服务人员、长者、长者子女、运营管理者（推送对象视实际需要和授权状态），完成服务提供过程和结果数据反馈。通过该系统的建设应用，甲方可在部分业务领域实现数据驱动的业务运营转型，进而为全面数字化转型奠定基础。